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人脸识别软件开发
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人脸识别成为近30年模式识别和图像处理中研究的主题之一。人脸识别的目的是从人脸图像中抽取人的个性化特征,并以此来识别人的身份。一个简单的自动人脸识别系统,包括以下4个方面的内容 :
(1)人脸检测(Detection):即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。
(2)人脸规范化(Normalization):校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。或者叫做alignment,人脸对齐,人脸校准。
(3)人脸校验(Face verification ):采取某种方式表示检测出人脸和数据库中的已知人脸,确认两张脸是否是同一个人。
(4)人脸识别(Recognition):将待识别的人脸与数据库中的已知人脸比较,得出给你的脸是库里的谁。
人脸识别
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【四川省踏石科技】
踏石科技是一家专业信息科技公司,坐落于中国酒都四川省宜宾市,公司主要技术力量来自国内中国科大、电子科大、四川大学等名校毕业研究生,主要经营:基于OpenCV、人工神经网络和深度学习技术的图像识别处理软件研发、网络通信软件开发、协同办公等信息系统开发、软件无线电平台(如USRP)开发、FPGA和DSP等嵌入式硬件平台开发、安防系统销售安装等。
【开发方式】
1.传统技术:基于opencv haar分类器的人脸检测——速度快,精度低,抗干扰力差
2.深度学习技术:基于dlib库的68点人脸检测——开源深度学习库,速度快,人脸点数少
3.深度学习技术:基于opencv4.0深度学习模型进行人脸检测——精度高,速度快
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